صناعة العملات الرقمية تواجه فجوة في الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم

تواجه صناعة العملات الرقمية تحدياً في التوزيع غير المتوازن للأدوات الذكائية الاصطناعية المتقدمة المصممة للاستخدام الأمني. يسعى المبادئtıات والشركات الرئيسية للوصول إلى هذه النماذج المتقدمة، لكن فقط عدد محدود منها نجح في الحصول عليها حتى الآن. على سبيل المثال، لم يتمكن Binance من الوصول إلى نموذج Anthropic Mythos رغم أنه أكبر تبادل العملات الرقمية بالكمية اليومية في العالم.

يؤكد قادة صناعة العملات الرقمية أن القيود الأولية على النماذج القوية للذكاء الاصطناعي قد تكون مبررة لأسباب أمنية، لكن الأمر يصبح معقداً أكثر عندما تظهر بدائل فتح المصدر المتقدمة. حذر Zooko Wilcox من Zcash و Jimmy Su من Binance من أن إذا ساعدت نموذج الذكاء الاصطناعي الهجمات بسرعة أكبر من الدفاعين، فقد يتضرر النظام.

تعقد الأمور أكثر مع التطورات الأخيرة في نماذج الأمن الرقمية. على سبيل المثال، أدى إطلاق Claude Mythos Preview إلى زيادة في الثغرات الحرجة (CVEs) وفقاً لبيانات Epoch AIs. مما يشير إلى أن دون الوصول إلى أدوات متقدمة مثل Mythos، قد تكون الشركات المالية الرقمية تحت عرض الهجمات المتقدمة.

ومع ذلك، هناك دعم للسماح تدريجياً بفتح القيود على قيود نماذج الذكاء الاصطناعي. يعتقد Sean Cheetham من Blockchain Capital أن توافر أوسع قد يكون مفيداً لصالح الدفاعين حيث يتجاوز الباحثون الأمنيون الحقيقيون الهجمات في العدد. كما اقترح Jimmy Su من Binance أنه يمكن تقليل نطاق التأثير عبر عمليات الإطلاق المدروسة لتخفيف المخاطر مع السماح للشركات بالوصول إلى هذه الأدوات لاحقاً.

يخلق هذا التوزيع غير المتوازن فجوة أمنية كبيرة، خاصة في ضوء أهمية المعاملات الرقمية. تحت الضغط من حفظ مليارات الدولارات من الأصول، تعتبر الشركات المالية الرقمية مثل Fireblocks أن الأدوات الذكائية الاصطناعية متقدمة مهمة للدفاع ضد الهجمات المتقدمة.

يجب على التجار مراقبة التطورات من المطورين الرئيسيين للميلات مثل Anthropic و OpenAI. قد يواجه القطاع خيار بين الحفاظ على الوصول المقييد أو فتح هذه الأدوات القوية بشكل أكبر، مع آثار قد ت。

---

المصدر: Cointelegraph. تلخيص وإعادة صياغة بواسطة غرفة أخبار Vexoda. هذا محتوى إخباري وليس نصيحة مالية.